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推动大数据和人工智能产业的前行

时间:2018-08-11 00:46来源:未知 点击:

  中信所此前发布的数据更加全面准确地分析了我国目前科技发展现状,这组数据可以概括为4个主要方面:第一,我国“高被引论文”数量已跃居世界第6位;第二,我国国际热点论文数量排在世界第5位,并有不断上升的趋势;第三,我国发表在各学科领域代表性期刊的论文数量已跻身世界第2;第四,我国在三大名刊即《自然》《细胞》《科学》上发表的论文数量居世界第9位。

  大数据和人工智能产学研一体化进程正在加速落地。7月21日至22日,由ACM数据挖掘中国分会(简称KDD China)主办、西南交通大学和京东金融联合承办的2018 KDD Summer School暨KDD18 Pre-Conference举行。作为全球数据挖掘研究领域顶级峰会KDD在中国区论文的宣讲,此次活动邀请了香港科技大学计算机系讲座教授杨强、京东金融副总裁郑宇等知名学者深入讲解数据挖掘和人工智能的前沿应用。现场座无虚席,有观众表示,不需要远赴伦敦KDD大会现场,就提前学习到国际前沿科技的成果,受益颇丰。

  作为中国计算机学会CCF推荐的 A类会议, KDD大会每年的论文录用率不到20%,只会录用极少数量的优秀论文。KDD18 Pre-Conference则是在中国将论文录用作者召集起来进行宣讲,让无法亲临KDD大会现场的中国老师和学生也能有机会交流学习。去年,KDD China 主办、西南交通大学承办的2017 KDD Summer School曾引起了行业普遍关注。今年,作为承办2018 KDD Summer School活动的唯一科技公司,京东金融有四篇论文被KDD2018大会收录,且作者均来自京东金融城市计算事业部。

  在2018 KDD Summer School活动首日,香港科技大学计算机系讲座教授杨强首先围绕 迁移学习和舆情分析做了开场分享,他详细介绍了迁移学习的相关基础知识,并通过举例将概念形象化、易于学生理解,并介绍了迁移学习在舆情分析方面的相关工作进展。

  京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇发表了题为城市计算:用人工智能和大数据打造未来城市的演讲,展示了京东无人车、无人机、无人超市等人工智能落地应用,还向学生介绍了大数据与人工智能在城市商业和经济、智能交通、城市规划、环境和能源、公共安全、智能政务等城市画像的应用。

  KDD China 委员、清华大学副教授唐杰表示,随着大数据时代的迅速发展,可以将数据加上其社交属性看作动态关系图,他向学生介绍了利用深度学习从上千亿级的大数据中快速挖掘出个体、群体的关系和结构的相关基础知识和方法。

  浙江大学计算机学院副院长教授陈为指出,数据可视化的主要任务是表示、分析、交流数据。在大数据时代,可视化可以用于大科学、大安全、大工程、物联网与智慧城市、互联网与社交媒体等重要领域。陈为同时认为,时空数据可视化能够展示时间演化、空间折叠、时空动态、凸显空间等信息,他还通过具体问题与案例展示了数据可视化的具体应用。

  除了邀请专家学者讲解大数据和人工智能相关知识之外,2018 KDD Summer School还特别设置了入选KDD2018的论文展示环节,给学生们提供了与顶级会议论文作者面对面交流的机会。京东金融KDD 2018录用论文的作者也受邀参加,并针对《基于深度分布式融合网络的空气质量预测》等主题论文进行了成果分享。

  KDD China暑期学校组织主任、西南交通大学教授李天瑞表示,大数据和人工智能的浪潮正在席卷学术圈和工业界,大量的数据和急切的行业需求,对我们从数据中挖掘知识,并把知识转化成智能应用的能力提出更高要求,2018 KDD Summer School希望通过聚合学术界、工业界等资源,推动大数据和人工智能产业的前行。